这是对这个新手问题的一种跟进：假设我想学习排名（所以，我有一堆数据点，排名$1, 2, 3, ...$现在，一种方法是使用逻辑回归之类的数据点训练数据对和标签$(a, b) \to \mathbf{TRUE}.$另一种方法是拥有单个数据点并标记实际排名值（如$a\to 1, b\to 17, \dots.$) 这两种方法都有明显的缺点：第一个是有二次方的冗余数据，第二个是排名不是真正的实数，相邻排名之间的评分函数的实际差异可能会很大变化。在这方面有什么普遍的智慧吗？