我一直在尝试使用 NARX（具有外生输入的非线性）神经网络进行多步超前预测。据我了解，这个网络可以在数学上定义如下：

$y(t+1) = F(y(n), ..., y(n-q+1), u(n), ..., u(n-q+1))$

其中抽头延迟线存储器的大小由下式表示$q$. 因此，为了进行 1 步提前预测，网络只需将外生函数的当前值和过去值作为输入$u(n)$以及我感兴趣的时间序列的当前和过去值$y(t)$.

现在假设我想预测所有的值$y(t+1)$到$y(t+10)$，我该怎么做呢？看来我需要外生时间序列的当前值$u(n)$在每个时间步，但这对我来说是不可用的。我在这里错过了什么吗？如果有人能指出我正确的方向，我将不胜感激。