我有一些医学诊断的数据，包括一些关于疾病及其症状关系的规则，例如疾病 D1 经常有症状 S1 或疾病 D2 很少有症状 S1。鉴于一些症状，我想根据这些数据以某种方式计算最可能的疾病。

我考虑过使用朴素贝叶斯模型，但使用它需要对疾病流行率或某些症状的概率进行一些假设，因为这种疾病在我的规则集中不存在。有没有进行这种分析的标准方法？例如，在这种情况下是否使用了模糊系统？

注意：我认为在疾病和症状之间的关系没有明确说明为规则的情况下，这表明该疾病的症状的独立性或非常低的概率。