我有一个函数，目标是用户给我一个 Y 的变量列表，其中每个 Y 都是从相同的常量参数生成的，但会有所不同。$f(x_1, x_2) = Y$$x_2$$x_1$

我希望我的程序给出我对的最佳猜测。我想尝试训练一个深度神经网络来做到这一点。$x_2$

一些问题是用户可以给我的 Y 的顺序将是随机的，并且 Y 的数量也会有所不同。我希望他们给我的 Y 越多，我对的预测就越准确。$x_2$

我不太确定如何设置一个模型，其中它是无序的可变长度输入。

例子

$f(x_1, x_2) = x_1 \cdot x_2 + noise$，其中和为$x_1$$x_2$$\in \mathbb{R}^3$