查找一系列预测贷款的默认假设

数据挖掘 金融
2022-03-13 09:14:58

您的帮助将不胜感激!

我正在尝试计算一系列贷款在不同完成阶段的净回报。我将贷款分为开放式贷款(偿还和逾期贷款)和封闭式贷款(偿还和违约)。

对于已结清贷款,我已将贷款纳入现金流,并使用 IRR 方法来估算净回报。

对于公开贷款,我已将这些贷款放入类似的现金流中,假设它们按计划完成并且没有违约。

默认假设

根据前几年的违约表现,我试图提出一个合理的违约假设来贴现未结贷款。

尝试过的方法:

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建议的方法 在此处输入图像描述 该方法试图计算所有年份(2010-2016 年)违约贷款对净回报的影响。然后我们取平均值并与实际默认值进行比较,并将与整体净回报的差异折现。由于大部分贷款在后期开放,特别是 2016 年,这种贴现的影响很大。

  1. 计算已关闭(已偿还+违约)贷款的百分比。2010 年所有贷款都已关闭,因此 100%。2016 年只有 7% 的贷款被关闭。使用它来计算平均权重。提示:2010 年的贷款比 2016 年的平均影响更大,因为所有贷款都已结清。
  2. 总净回报由以下各项之和计算得出:

    一种。已偿还贷款的百分比 x 已偿还贷款的净收益 b. 违约贷款百分比 x 违约贷款净收益(负数) c.逾期贷款百分比 x 逾期贷款净回报 d. 偿还贷款百分比 x 偿还贷款净回报

  3. 采用加权平均数,使用(违约贷款的百分比 x 违约贷款净回报率)中的 1 计算的数字。这个单一数字给出了总投资组合的整体净回报率的有效违约率。

  4. 在此处输入图像描述使用这个新的估计,通过新计算的平均值和实际违约之间的差异对未结贷款进行贴现。

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我无法理解这个计算以及我是否离题。好好了解你的想法。我附上了一些数据来玩。

干杯,伊恩

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