我正在尝试在 sklearn 中使用聚类算法，并使用具有余弦相似度的轮廓分数作为衡量不同算法的指标。我的问题是由于不同聚类算法的超参数不同，是否可以在这些算法上运行某种类型的网格搜索，以找到优化剪影分数的最佳集合。我在 Github https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/6160上找到了这个 PR，但看起来它的工作已经结束了。