我已经按照这里的教程使用 Tensorflow 创建 LSTM 并使用 PTB 数据集进行语言建模。代码在这里

我无法理解模型的确切具体输入和输出。

我的问题是：你给模型输入了多少词，最后你期望多少词？数据处理是如何发生的？

例如：如果我有一句话“快速的棕色狐狸跳过懒狗。”。这将使用 word2vec 转换为向量。那么这些是如何提供给NN的呢？