我正在使用斯坦福 NER 来识别搜索文本中的每个实体。一旦我识别出实体，我需要将该实体传递给一个算法，该算法使用每个单词的权重计算每个实体类型（例如国家、客户）的分数。目前我的训练数据有如下单词和答案：

country_training.tsv
    brazil country
    japan country
    
customer_training.tsv
    hyundai customer
    apple customer

如何将权重与上述每个训练数据相关联，如下所示，以便我也可以获得每个单词的权重？

country_training.tsv
    brazil country 1.5
    japan country 4.0
    
customer_training.tsv
    hyundai customer 4.0
    apple customer 2.3

请指教。

权重被输入到 NER 中，以用它们的权重注释每个实体。