在论文中，' Goodfellow, I., et al. 使用深度卷积神经网络从街景图像中识别多位数字。ICLR, 2014 ', 在第 10 页有一个表格计算$\log(P(S|H))$给定$\log(P(s_1,s_2,...,s_l))$和$\log(P(l))$.

根据第 4 页中给出的等式，它应该是

$$\log(P(S|H)) = \log(P(s_1,s_2,...,s_l)) + \log(P(l))$$

但如果你从下表的前两行看到它是：

$$\log(P(S|H)) = 10\cdot\log(P(s_1,s_2,...,s_l)) + \log(P(l))$$

在第三行，它被正确指定为：

$$\log(P(S|H)) = \log(P(s_1,s_2,...,s_l)) + \log(P(l))$$

我错过了什么吗？？

这是模型预测的概率（理想化）表：