我已经建立了一个多元回归模型，用于在给定关于该商品的其他几个因素（年龄、状况等）的情况下预测该商品的价格。因此，给定年龄和状况的值，我可以返回单个价格值。

但我想要做的是返回一个价格范围，例如，代表 95% 的置信度，即真实价值将落在此范围内。

我用谷歌搜索了一堆，但我找不到如何实现这一目标的清晰描述。我最接近的是本文中描述的内容：http ://pareonline.net/getvn.asp?v=7&n=2 ，在“计算预测分数和围绕该分数的置信区间”部分。

鉴于回归模型的置信度在每个值的平均值附近“低头”，我觉得这比仅取预测值的 +/-X% 更复杂。对于处于极端年龄和条件的物品，范围应该更大，对吧？

感谢任何帮助。