如何从更大的数据集中选择一堆优化的数据？我有一个包含要出售给客户的产品的数据集。并且产品之前销售过，它有一些信息，例如评论，评级，客户每个产品销售了多少。现在，我想根据售出的单位数量、评级、评论等所有信息从更大的数据集中选择一堆优化数据。目的是增加未来销售的单位数量。这该怎么做？这里应该使用什么样的模型、方法、算法？如果和机器学习有关，这里应该使用什么样的机器学习工具？非常感谢。