我来自信息安全领域，对机器学习领域有一些入门级的了解。我的问题是从网络流量中识别行为模式。如果我使用监督学习（分类），结果非常有希望，但我遇到了一个问题，即错过了行为略有变化的模式。如果我使用聚类，那么我需要在手动调整质心位置方面做很多工作以获得更好的聚类。

我正在考虑集成分类和聚类并使用分类输出来调整聚类质心。这是解决问题的好主意吗？