基于历史数据的价格预测

数据挖掘 机器学习
2022-03-08 12:52:33

我是 ML 新手。我试图预测一张新音乐专辑的销售额是否会超过 X 美元。我正在寻找建立一个模型,只针对潜在的畅销书。我确实有 2010 年到 2016 年音乐销售的历史数据。我有很多信号:

  • 音乐类型
  • 乐队/艺人姓名
  • 标签
  • 发布年份
  • 出生国家
  • 系列/卷的一部分...等。
  • 每月销售额

这是什么类型的机器学习问题?

1个回答

机器学习中有两大类问题,分类和回归。在这个答案中,回归涉及估计或预测响应(因变量是连续的)。分类是识别组成员身份(因变量是离散的)。

您的问题是一个回归问题,您必须尝试估计真实的销售额。您可以在此处查找类似的问题和解决方法。