我不确定这是否是提出这个问题的正确地方，但是否有任何在线资源可以在一个地方提供机器学习算法的完整深入解释，但对于初学者来说理解不是太复杂？
我引用的每个资源要么表面上涵盖了主题，要么只关注算法的一个方面，这让我浪费了大量的学习时间来浏览不同的网站和视频来寻找相同的内容。
机器学习资源
数据挖掘
机器学习
自习
2022-02-16 13:11:07
4个回答
如何免费学习数据科学
Python Corey Schafer https://www.youtube.com/user/schafer5 Sentdex https://www.youtube.com/user/sentdex 机器学习与数学、统计和线性代数 Andrew NG 应用 AI https://www.youtube .com/watch?v=PPLop4L2eGk&list=PLLssT5z_DsK-h9vYZkQkYNWcItqhlRJLN Krish Naik https://www.youtube.com/watch?v=EqRsD3gqeCo&list=PLZoTAELRMXVOnN_g96ayzXX5i7RRO0QhL
Sentdex https://www.youtube.com/user/sentdex
与 Josh Starmer 的 Statquest https://www.youtube.com/user/joshstarmer
自然语言处理 Krish https://www.youtube.com/watch?v=6ZVf1jnEKGI&list=PLZoTAELRMXVMdJ5sqbCK2LiM0HhQVWNzm Sentdex https://www.youtube.com/user/sentdex
深度学习 Andrew Ng https://www.youtube.com/watch?v=CS4cs9xVecg&list=PLkDaE6sCZn6Ec-XTbcX1uRg2_u4xOEky0 Krish Naik https://www.youtube.com/watch?v=DKSZHN7jftI&list=PLZoTAELRMXVPGU70ZGsckrMdr0FteeRUi
数据科学项目 https://www.youtube.com/watch?v=5Txi0nHIe0o&list=PLZoTAELRMXVNUcr7osiU7CCm8hcaqSzGw
免费提供的博客 https://towardsdatascience.com/ https://medium.com/topic/machine-learning
特征工程播放列表 https://github.com/aikho/awesome-feature-engineering
特征选择播放列表 https://github.com/anujdutt9/Feature-Selection-for-Machine-Learning
Krish Naik 特色工程： https ://github.com/krishnaik06/Complete-Feature-Engineering https://github.com/krishnaik06/Feature-Engineering
书（Python 金融） https://github.com/PacktPublishing/Hands-on-Python-for-Finance
Kaggle 解决方案 http://ndres.me/kaggle-past-solutions/
如何免费学习数据科学.docx 参考：https ://www.kaggle.com/getting-started/113420
有关更多高级资源，请访问此链接
查看scikit-learn。它是一个 Python 库，它实现了许多 ML 算法并在一定程度上描述了它们的工作原理。
这对于初学者、中级用户和专家来说都很棒！
以下是关于 ML 和深度学习的两本方便的参考书。应该有一些免费的 pdf 版本可以在网上下载。
Andreas C. Müller 和 Sarah Guido 的 Python 机器学习简介 https://pdfroom.com/books/introduction-to-machine-learning-with-python-a-guide-for-data-scientists/qjb5q6ykdxQ
Aurélien Géron 使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 进行机器学习实践