是的，这是有道理的，移动平均线使曲线“更平滑”，因为它对短期变化不太敏感。这通常更容易观察总体趋势。

您也可以尝试不同的平均时间段，例如 10 天或 15 天。

在我看来，您的数据有适度的增长趋势，但变化很重要，而且时间窗很短，所以现在确定还为时过早。您可以应用线性回归来确认增加。

移动平均线将为您提供更平滑的时间序列，以便更容易看到趋势。当您探索数据时，这种方法很有意义。

下一步是尝试评论时间序列下一步的发展方向。根据您为问题选择的标签，您可以轻松编写 python。您可能会考虑Facebook 的开源时间序列预测包。这将允许您分析您的销售的季节性（例如，一周中的某天或一年中的某月如何产生影响？）并让您了解当季节性影响被消除后趋势在做什么。Python API 的教程在这里。