这更像是一个假设，而不是我正在积极尝试解决的问题。让我感到震惊的是，一种专门查看两条数据并且必须将一个数据标记为大于另一个或类似性质的机器学习算法可能本质上不同于分别对每个数据进行分类并比较分类的强度。
是否有任何机器学习算法专注于比较项目，而不是分类或回归？
数据挖掘
机器学习
2022-02-14 13:50:00
2个回答
有一些基于机器学习的排名算法，旨在建立排名模型。这些模型的训练数据以样本中每对元素之间的偏序形式给出。相应的Wikipedia 页面中给出了简要说明以及有用的参考资料列表。
不确定我是否正确阅读了这个问题，但我已经使用 Kolmogrov-Smirnov 测试实现了多变量子样本优化例程？
优点是，如果两个分布精确地相互跟踪（因此将显着相关）但处于完全不同的尺度（例如，一个是另一个值的一半），它们仍然会在相似尺度上作为非常不同的分布进行排名。只有当分布和规模匹配时，排名才会高。
逐像素空间比较算法在栅格分析中也很常见？
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