业力不足以简单评论，所以我必须将其记录为答案。

是否有意义？当然！但请记住，如果您在单个位置训练您的模型，那么它只能真正可信地用于来自同一位置的未来数据。您的模型能否推广到其他位置？也许吧，但你的模型什么也没看到，所以你不能确定。同样的事情也适用于只有 2 个月的数据。您无法确定此模型是否准确，因为它对来自以前从未见过的一个月的评分数据进行评分。

如果您真的想解决此类问题并且只是没有数据 -此链接有一个您可能感兴趣的类似数据集。

恕我直言，只有 2 个月的数据，您将遇到的一个大问题是季节性：污染在很大程度上取决于温度和风况，因此为了准确预测污染水平，您至少需要一年的数据，最好是过去几年的数据. 我认为您无法仅凭两个月的训练数据提前两个月正确预测污染水平。

也许您可以尝试将问题扩大到更广泛的范围：使用包含多个城市和多年数据的数据集，然后您可以尝试使用代表当地条件（如密度、温度等）的特征来预测特定位置的污染水平。