通过其他帖子，这似乎是您对随机森林的 n_estimators 没有清晰的直觉。

我将假设您指的是 n_estimators （来自另一个问题）。n_estimators 是您的“森林”拥有的树木数量。不是你树的深度。那是另一个参数。

如果您指的是 max_depth = 100, 100 分割可能很多。随意绘制一棵树，看看它在做什么。看到这个链接

行数和列数不一定重要，重要的是问题的复杂性。

我的 2 美分：我喜欢挑战 max_leaf_nodes（在本例中为 5）然后将其可视化。我建议从 3 开始，然后稍微增加它（这同样适用于你的随机森林）。一般来说，在 5 左右，我看到过拟合。对于您的大型数据集，您可能需要更多（即 max_leaf_nodes = 10？）。

为什么？或者你的问题的答案......那些基于树的算法能够非常快速地捕捉高度非线性问题，但随后开始过度拟合。