我正在开发一个库存管理系统，其中我有特定项目的每日/每月/每年的消费历史，这可能会或可能不会遵循重复趋势。为了在即将到来的时间范围内预测需求，推荐使用哪种模型/分布？

数据格式：数据是一系列(x, y)对，其中x是时间戳，y是消费计数。

据我研究，随机森林或基于树的模型不能有效地处理趋势模式，而线性模型似乎也不合适，因为数据似乎没有遵循线性模式。

这个问题可以用一个模型解决吗？线性回归模型应该用于这个问题吗？