有没有比梯度下降更好的方法来优化线性回归？

如果更好的意思是找到更好的分隔符，那么你不能，因为线性回归的成本函数是凸的，这意味着只有一个最佳点。

如果你想使用不同的算法进行优化，有不同种类的解决方案。基于梯度的算法类似于Adam这些RMSProp算法。您也可以使用正规方程。