像逻辑回归和支持向量机这样的线性模型也可以处理这样的特征维度。通常在诸如文本分类之类的文本挖掘问题中，特征空间的维度等于很高的词汇量。

深度学习算法和图形模型算法可以处理这种规模的特征。

例如，使用CRF++的典型解析算法计算数百万个特征。在深度学习的情况下，256*256*3 的典型图像必须处理 196608 个特征，其中图像中的每个像素都是一个特征。