异常检测方法选择

数据挖掘 支持向量机 主成分分析 异常检测 天蓝色毫升
2022-02-16 17:28:41

作为异常检测方法,我需要在 SVM(一类支持向量机)和 PCA(基于 PCA 的异常检测)之间做出决定。使用 Azure ML 并提供 SVM 和 PCA 作为方法 - 因此选择了 2 种可能的方法。

是否有人对方法选择有建议或定义的过程?(类似于您选择回归方法时获得的备忘单)。

用例是检测高频网络流量数据中的异常(来自防火墙、路由器和交换机)?

1个回答

没有花时间浏览 Azure 的文档,我猜他们的 PCA 方法实际上只是一种减少特征的方法,然后使用一些他们必须分类的算法。最好的办法是尝试这两种方法,然后尝试 CV 并比较性能。https://gallery.azure.ai/Experiment/1219e87f8fb84e88a2e1b54256808bb3