我有一个关于不平衡数据的一般问题。我正在对 A 组和 B 组进行 T 检验。A 组有 20 个数据，而 B 组有 500 个数据。我为调整设置了不等方差 (Welch)，P 值为 0.01。我可以断定存在意义吗？
我有另一个我不确定的想法。我从 B 组中随机抽取了大约 20 个样本，对 A 组进行了测试。我应该对结果进行一些调整吗？我不确定这是否有效。如果它有效，我应该使用什么样的调整来进行多重测试？
谢谢！
我很感激任何回复！
R对不平衡数据的多次测试
数据挖掘
统计数据
阶级失衡
2022-03-13 17:34:53
2个回答
它与是t检验还是welch t检验没有任何关系。只要你的 A 组样本很好地估计了总体 A 的均值和标准差，而 B 组样本很好地估计了总体 B 的均值和标准差，那么应该没有任何问题。如果假设群体 A 的 SD 与群体 B 的 SD不同，那么你最好进行 welch t 检验。我认为，在交叉验证时可能会更好地询问您的问题，谁在乎更多统计数据。
听起来您正在使用 Welch 的 t 检验来比较不同大小的组。这应该适用于您的情况。当方差和样本量不相等时，标准学生 t 检验更可靠。
请注意，学生 t 检验的样本量不必相同。重要的是方差是相同的。如果方差不相等，这就是 Welch 的额外稳健性变得有帮助的地方。
您是否可以得出显着性结论取决于您正在寻找的 P 值。听起来您的目标是 p<.01，因此如果您的结果小于 0.01，您可以报告您发现了显着差异。
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