你可以。没有人会要求获得学位，但他们会期望你通过面试。我建议创建一个博客并参加一些 Kaggle 比赛来展示你的技能。我还建议从统计系学习更严肃的数学课程。

这在很大程度上取决于您，您将统计、计算机科学和数学知识应用于抽象问题的能力，以及您解决问题的直觉和能力。美国有很多工作需要硕士或博士，但也有一些不需要。但除此之外，你缺乏真正定量学科的学位，这可能会让事情变得艰难。

尽管您已经引用了一些统计学背景，但作为一门数据科学，您需要具备数学成熟度来消化研究论文和教科书，以便将抽象概念应用于现实世界。这通常需要数学学士学位或硕士或博士学位的共同经验。在工程等稍微不那么严格的领域。

我当然会考虑花 2 年的微积分和足够的线性代数来完成矩阵操作并真正理解傅里叶分析、正交向量空间和希尔伯特空间。

我建议您认真考虑硕士或博士学位。程序。如果您不想这样做，那么请尝试充分利用您的 CSE 未成年人，成为一名真正强大的程序员。您应该能够在一家较小的初创公司中找到一份工作，这将使您随着时间的推移证明自己。准备好很多第一次工作可能是数据工程师职位，这需要大量的 ETL 和数据处理。

无论你决定追求什么，祝你好运！