是的，数据科学工作确实存在于管理和计算机科学领域。

我认为数据科学本身就是一个巨大的领域，可以包含在任何课程中。因此，我将解释如何在这些领域中使用数据科学：

1. 管理： 以多种方式使用数据科学。我在客户获取和保留漏斗的每个阶段都使用数据科学和分析；其中包括设计模型以使用客户事件跟踪数据并识别模式和预测客户流失。这是来自 Moz 博客的示例文章，其中解释了如何使用 deep 进行客户流失预测和客户保留。

2. 计算机科学： 大多数数据科学都植根于计算机科学基础。但是，包括分布式计算的概念将有助于学生在以后进入该行业时理解和欣赏大数据的概念。

所以，我认为数据科学本身就是一个巨大的领域，并且在广泛的领域中都有独特的应用。然而，大部分数据科学概念和技术都植根于数学、统计和计算机科学基础和概念。所以，我认为这些领域的知识会很有帮助，也足够了。

因此，这些链接可以帮助重新设计课程，以便在管理和 CS 课程中容纳数据科学概念：

1. MBA专业。
2. 圣克拉拉大学数据科学和商业分析课程的课程。
3. 弗吉尼亚大学数据科学硕士课程。

第三个要点非常接近于如何将数据科学包含或与计算机科学学位相结合。

计算机科学课程似乎没有改变他们的课程。他们只是增加了一些数据科学的选修课，或者可能增加了注意力，让学生加强他们在数据科学和大数据方面的技能。