MCMC 与大数据和数据科学应用的网络理论

数据挖掘 职业
2022-02-27 17:58:23

[抱歉,如果这篇文章听起来很幼稚,我对数据科学/大数据领域还很陌生,并且非常不确定我的职业发展方向]

我目前是英国的一名本科 MMath [综合硕士] 数学学生,他已经完成了课程的第三年 [四年制]。

由于我一直在考虑在数学/统计学/运筹学/数据科学方面进行进一步研究的可能性,我决定继续学习并完成该课程的硕士课程[因为这是我唯一可以获得资助的硕士课程这个阶段]。硕士毕业后,我可能会继续攻读博士学位。

目前有两个吸引我的项目似乎有相关的应用程序。第一个是改进的 MCMC [马尔可夫链蒙特卡罗] 方法,特别是使用哈密顿动力学的 MCMC。这里有一些大数据应用的空间。

我可以参与的另一个项目是网络科学中网络的中心性/社区检测。这可能对运筹学中的应用有用。

有谁知道哪个项目与数据科学/分析更相关?

1个回答

MCMC 方法和网络分析在数据科学中都发挥着重要作用。我认为你应该去做你更喜欢的项目。然而,根据我的经验,网络中的社区检测是网络分析的一个利基(应用数学/图论),而 MCMC 方法涉及许多统计和计算概念。就个人而言,作为一名统计学家,我会选择 MCMC 方法。