我正在使用PyTorch Lightning（没有标签，而且我没有足够的声誉来创建一个）并且正面临多分类问题。

我的损失函数是torch.nn.CrossEntropyLoss在内部应用softmax。所以，由于我不必处理这个问题，我的模型预测输出不是概率向量。现在，就代码而言，一个步骤如下所示：

def train_step(self, batch):
    datapoints, labels = batch
    y_out = self(datapoints)
    loss = torch.nn.CrossEntropyLoss()(y_out, labels)
    metric_output = calculate_some_metric(y_out, labels)

我现在的问题是，在计算指标之前是否需要手动应用 softmax。当然，这可能取决于指标本身是否有必要......但是是否有共同的指标可以产生影响？