在解释模型预测的统一方法中，作者将 SHAP 值定义为“作为特征重要性的统一度量”。也就是说，SHAP 值是估计特征重要性的众多方法之一。

这本电子书也提供了很好的解释：

SHAP 的目标是通过计算每个特征对预测的贡献来解释实例 x 的预测。[...] SHAP 特征重要性是置换特征重要性的替代方案。两种重要性度量之间存在很大差异：排列特征重要性基于模型性能的下降。SHAP 基于特征属性的大小。

SHAP 值估计特征对预测的影响，而特征重要性估计特征对模型拟合的影响。