首先让我们从最后一个问题开始。通常不可能增加图像的大小，即在不使用 AI 解决方案的情况下增加其分辨率。但是克服这个问题的一个著名解决方案是填充图像以增加其大小。但是根据过滤器的大小，如果原始图像与原始输入大小相比太小，并且过滤器尺寸很大，它可能会表现不佳。此外，在任何情况下，如果一个模型被设计为接受高分辨率，则在处理小图像时不会有类似的表现，因为它不会获得相同大小的输入或信息（填充将只包含虚拟数据）。

但是，您可以构建一个可以接受不同尺寸的模型，尽管您构建的模型不会。您的模型配置为接收 32x32x3，即 3072 个输入节点。因此，您必须将所有高分辨率图像的大小调整为 32x32x3 并填充较小的图像。