我在 Excel 表中有大约 8000 个配置。每个配置都有四个分数，如下图所示。我想选择具有最高照明水平得分、最低能耗得分、最高视觉舒适度得分、最高热舒适度得分和最低 CO2 水平得分的最佳解决方案。我是数据科学的新手，但熟悉 Python。我希望有人能很好地解释一种可能的解决方案，将这些配置从最好到最差进行排名。另外，我很想知道可能的排名系统背后的数学算法。
从该数据集中选择优化配置的最佳方法是什么？
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2022-03-01 19:06:42
1个回答
我还没有执行下面的代码，但我会做这样的事情，
df.loc[(df['Lighting Levela (Max)'] == max(df['Lighting Levela (Max)']) &
(df['Energy Consumption (Min)'] == min(df['Energy Consumption (Max)']) &
(df['Visual Comfort (Max)'] == max(df['Visual Comfort (Max)']) &
(df['Thermal Comfort (Max)'] == max(df['Thermal Comfort (Max)']) &
(df['CO2 levels (Min)'] == min(df['CO2 levels (Max)']), :)