这是 R- 中混合类型数据的不错实现

https://dpmartin42.github.io/posts/r/cluster-mixed-types

这个问题就在这里 - K-Means clustering for mixed numeric and categorical data

和 Kaggle 的讨论主题——

https://www.kaggle.com/general/19741

有一些方法可以将您的分类数据映射到数字类型，然后您可以照常开展业务，或者选择适用于分类数据类型的相似性度量，在这种情况下，您可以选择计数频率等。

您将需要某种方法将分类数据转换为数值，或将数值转换为分类。做到这一点的一种方法（将分类转换为数字）是使用单热编码，您可以在其中查看您拥有的类别数量并制作该大小的向量。然后，您可以将每个数据点映射到一个向量，除了指定类别的位置（即 1）之外，其他任何地方都为 0。

此处对一种热编码进行了更好、更详细的解释：https ://machinelearningmastery.com/why-one-hot-encode-data-in-machine-learning/