我有有向图,每个顶点都有一些“class01_01.gml”格式的标签。有多个这样的类。我需要使用深度学习对这些文件进行多类分类。
请注意,特定类中的每个图都有不同的顶点集。
有人熟悉如何在这种情况下应用深度学习吗?
PS:我对在图上应用深度学习不是很熟悉。
我有有向图,每个顶点都有一些“class01_01.gml”格式的标签。有多个这样的类。我需要使用深度学习对这些文件进行多类分类。
请注意,特定类中的每个图都有不同的顶点集。
有人熟悉如何在这种情况下应用深度学习吗?
PS:我对在图上应用深度学习不是很熟悉。
在图上进行分类的最流行的方法之一是通过图卷积网络。通过在图的节点上运行卷积,神经网络能够学习图的局部邻域。开创性的例子可能是 Kipf 和 Welling 的论文 Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks。https://arxiv.org/abs/1609.02907