这取决于。如果您在不调整超参数的情况下评估模型的性能，那么训练/测试拆分就足够了。

如果您正在调整超参数，那么您需要一个验证集。在每一折中，您将在训练集上进行训练（当然），使用验证集来调整超参数。然后，您将评估测试集的性能。

非常开放的结尾和上下文相关，但通常：

您已经有一个测试集，实际上每个 CV 折叠中都有一个“新”集。

一次性完成对整个数据集的训练后，使用 CV 进行模型实验。