多层感知器通过一种称为“反向传播”的算法来改变你的权重。该算法使用梯度下降和学习率来改变 MLP 中的每个权重。

基本上，反向传播功能通过将计算一个特定节点的输出时调用的所有函数链接在一起（因此将所有可能的方式链接在一起）。现在使用链式法则计算梯度，该梯度指向误差最小的方向，并相应地改变所有权重。