SVM 超平面边距

数据挖掘 机器学习 支持向量机 数学
2022-02-17 20:23:07

以便H0等距H1H2.

但是,这里的变量δ没有必要。所以我们可以设置δ=1简化问题。

wx+b=1

wx+b=1

为什么采取这个假设?如果采取它,我们可以得到两个平面之间的距离为2直接因为两者是平行的并且不同2. 怎么样2w反而。

从这个https://www.svm-tutorial.com/2015/06/svm-understanding-math-part-3/得到方程

1个回答

我们有之后

wTx+b=±δ

我们总是可以除以δ

(wδ)Tx+(bδ)=±1

现在,我们可以设置w~=wδb~=bδ

w~Tx+b~=±1

这就好像我们从一开始就设置δ=1

距离公式的推导已在您链接到的文章中的等式中给出,如果您无法理解,您可能希望更具体。如果未设置为 ,则距离应为(19)2δwδ1