在 Keras 中,得分列表中返回的第一个对象是loss.
score = model.evaluate(X_test, y_test,verbose=1)
print(score)
[1] [0.025217213829228164, 0.99487179487179489]
这和 是一样的variance吗?
在 Keras 中,得分列表中返回的第一个对象是loss.
score = model.evaluate(X_test, y_test,verbose=1)
print(score)
[1] [0.025217213829228164, 0.99487179487179489]
这和 是一样的variance吗?
不会。损失衡量给定训练集中您的预测值和真实值之间的误差。而方差衡量您的模型在不同训练集上的表现(即损失如何变化)。此外,方差是给定模型的属性,而损失取决于您的数据集。
换句话说,我们也可以说不同集合上的损失用于衡量给定模型的方差。