在 Keras 中，您可以将学习率设置为优化方法的参数，下面的代码是 Keras 文档中的示例：

    from keras import optimizers

   model = Sequential()
   model.add(Dense(64, kernel_initializer='uniform', input_shape=(10,)))
   model.add(Activation('softmax'))

   sgd = optimizers.SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
   model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd)

在上面的代码中，第五行lr是学习率，在这段代码中设置为 0.01。你把它改成你想要的任何东西。

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