代表着$P(\theta | y ) = kP(\theta) P(y | \theta)$， 在哪里$k$是一个不依赖于的常数$\theta$.

事实上，贝叶斯定理指出$P(\theta | y ) = \frac{P(\theta) P(y | \theta)}{P(y)}$. 必须添加这个比例才能使$\sum_{\theta}P(\theta | y) = 1$满足（即，$P(\theta | y)$必须是概率）。