根据您的问题，我假设有几件事可以回答您的问题：

1. 由于您需要预测商品价格，因此收集的数据是时间序列数据。
2. 由于您想使用其他商品进行预测，这意味着您没有想要预测的产品的任何过去数据。

可以通过对现有数据进行一些探索性分析来得出答案。即，根据您对业务的了解，您需要决定哪种产品与新产品相似。这种技术用于了解新产品的销售/发布后的表现。

可以在这里使用的技术是时间序列分析，如ARIMA，如果存在季节性，则SARIMA，如果没有趋势，则指数平滑（太多尖峰），还有其他模型，如自动回归，移动平均线，如果有 0 则克罗斯顿等.

这是看待您的问题的一种方式。