我听起来你需要考虑语言理解服务。这种类型的服务有几个供应商。我之前用过的是微软的 LUIS：

https://www.luis.ai/home/index

它本身不是您要寻找的算法，但要通过实现算法来解决您的问题，您需要使用基于深度学习神经网络的模型开发语言理解系统，这不是一项简单的练习。

您可以为此任务进行情绪分析。由于输出是二进制的（是/否），并且显然有关键词可以让您知道股票是否可用。

对于输入最终逻辑回归层的句子，您可以使用 LSTM 获得非常好的结果，以回答答案是“1”还是“0”。因此，您最终会得到问题被回答“是”或“否”的输出概率。

这个人使用 theano 做了完全相同的模型（基本上使用不同的数据集），我强烈建议您查看本教程（也提供了代码）：

http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html

你需要做的就是建立一个数据集，然后用 python 和 theano 弄脏你的手。

如果您想更深入，请查看词嵌入。

或者，如果这太深了，您可以只使用朴素贝叶斯算法。https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_spam_filtering 它在垃圾邮件检测方面有很好的效果，并且可能也可以帮助您完成任务！