在 torchvision.models 的 PyTorch文档中，规定图像必须在 [0,1] 范围内加载，然后使用mean = [0.485, 0.456, 0.406]和进行标准化std = [0.229, 0.224, 0.225]。这些特定值背后的逻辑是什么？
PyTorch 中推荐的标准化参数背后的逻辑是什么？
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2022-03-09 02:06:38
1个回答
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如链接中所述，这些值是根据 Imagenet 训练数据计算的。从最后一个链接，这是Soumith Chintala的解释：
在 Imagenet 上，我们对数据集进行了传递并计算了每个通道的均值/标准差。