对于我的一个二元分类模型，我观察到了这个（辛普森规则式）悖论。整个测试集的 AUC 为 0.8。

性别是该模型的特征之一。所以我决定制作一份“偏差”报告，为此我计算了每个男性和女性亚组的 AUC。但我注意到这些 AUC 中的每一个都在 0.7 左右。鉴于整体测试 AUC 为 0.8，这怎么可能？（在我的数据集中，每个数据点都属于男性或女性子组。）我不希望整体 AUC只是单个层的 AUC 的（加权）线性组合。

我希望得到技术/数学答案和高级解释。如果需要任何进一步的信息，请告诉我（例如，如果您认为我应该绘制整体、男性和女性 ROC 曲线）。谢谢！