也就是说,每个决策树中的每个叶子节点都学习一个线性模型。
有人听说过这种型号吗?更好的是,有人知道实现吗?
也就是说,每个决策树中的每个叶子节点都学习一个线性模型。
有人听说过这种型号吗?更好的是,有人知道实现吗?
M5P 模型树是我所知道的最接近的东西。在这些树中,叶节点是线性模型。不同之处在于叶节点学习的是多维线性模型而不是一维的。(如果你在叶子上有一个单维模型,你怎么知道在回归中使用哪个特征?与多维相比有什么优势?)
当然,模型树只是一棵树,而不是森林。但是您可以轻松构建由模型树组成的随机森林。