我有一些数据$(x_{1},y_{1}), (x_{2},y_{2}), ..., (x_{n},y_{n})$, 其中两者$x$和$y$表示实数（浮点数）。我想使用 Scikit-learns LinearRegression 模型来拟合以下形式的模型：

$y_{i} = b_{0} + b_{1}x_i + e_{i}$

通常，我知道 OLS 用于计算参数$b_{0}, b_{1}$. 但是，就我而言，我碰巧知道 $b_{1}=c$所以我只想适合$b_{0}$. 有没有办法强制 scikit-learn 使用$b_{1}=c$作为斜率比，只估计截距$b_0$，还是需要自定义类？