我有这个给定的数据库：
我想使用随机森林分类器使用列“index_1”、“index_2”、“index_3”来预测列“y”。
如您所见，列“大小：没有每个观察值的值。
我的问题是：当我没有所有观察的数据时，我仍然可以使用随机森林分类器吗？如果可以，可以吗？我应该给空单元格赋值（例如“noData”）吗？它会损害预测吗？或者也许不需要？
当并非所有观察都有数据时使用随机森林
数据挖掘
随机森林
2022-02-21 05:15:29
2个回答
理论上，决策树（和随机森林）能够处理数据中的缺失值。但是算法的特定实现是否允许这样做（以及如何在此实现中使用它）取决于特定的包。
由于大小似乎是一个分类变量，您可以继续将所有空白值视为附加变量级别。这与您使用的特定算法无关。
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