在 ML 特征选择中,通常说孤立无关的特征与其他特征结合起来可能很重要。是否有一个简单的例子(一个或两个功能)来证明这一点?
特征的重要性
数据挖掘
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特征选择
特征提取
特征构造
2022-03-11 05:20:00
1个回答
我不确定无关紧要是正确的词,但这里有一个例子,它可能不是一个容易的趋势。
你试图预测血压。
如果只给你体重,可能会有一些相关性,但是 150 磅的人可能是 5'10 或 5'4,这会对他们的整体健康产生很大影响。
如果你两者都有,你可能会拥有更强的相关性。
但是,就像 ML 中的所有事情一样,您应该使用任何真实世界的例子自己测试它,因为如果它不适用于真实数据,那么理论就没有多大意义。
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