我有一个数据集，其中包含 6 个关于潜在销售机会的变量（关闭概率、预计关闭前的天数、机会年龄等）。其中 2 列是分类的，4 列是连续的。我希望根据这些变量为每个机会创建一个综合得分。

我曾尝试根据任意范围手动为每列分配分数，但综合分数最终过于相似。我想优化每个变量的评分。有没有办法通过机器学习来做到这一点？我想找出哪些变量最重要，或者从其他变量中“脱颖而出”最多。我也想看看是否有任何变量是多余的。