看来您实际上是指“神经结构化学习”。

从他们的神经结构化学习框架上的 Tensorflow 网页来看，它似乎只是两种正则化的总称：神经图学习和对抗性学习。

基本上，您在训练损失中添加了一个额外的术语，您可以强制某些输入的内部表示接近其“邻居”的表示。

邻域表示为图（因此导致神经图学习）或邻居/无邻居关系（因此导致对抗性训练）。

因此，神经结构化学习是指正常的神经网络，这些神经网络通过额外的知识进行训练，了解哪些输入彼此“接近”。