它们只是转置版本。

通常输入形状对于信息（性能目的是的）并不重要，重要的是这些向量中的信息以及它是否具有足够的辨别力。

这两者在任何实际意义上都是等价的。但对于 MNIST，数据“实际上”是一个二维值数组。二维空间关系很重要。你不必使用它，但如果你这样做可能会做得更好。元素 0 和 28 与 0 和 1 一样相关，但这不是由简单的密集层捕获的。这就是为什么这些经常被重新塑造为 28x28 并使用卷积 2D 层的原因。