这是一个姿势的数据。我有很多这样的数据，我想将其转换为 CSV 以应用机器学习算法。我假设我必须将此数据转换为单行逗号分隔值，这将定义一个姿势。任何建议将不胜感激。
我正在处理姿势数据集，并希望将此数据转换为 CSV 格式。如何将此数据转换为单行数据
数据挖掘
机器学习
数据集
CSV
2022-03-01 06:29:50
2个回答
您可以使用flatten numpy来完成此任务。只需将您的数据转换为 numpy 数组并将函数用作：
In [1]: import numpy as np
In [2]: x = [[[1,2], [3,4]]]
In [3]: x
Out[3]: [[[1, 2], [3, 4]]]
In [4]: np.array(x).flatten()
Out[4]: array([1, 2, 3, 4])
例如从
[[[1 2 3]
[5 6 7.3]
[8.2 6 3]]]
并运行
<input perl -pe 's/\n//g' | sed -r 's/\]\[/,/g;s/(\[|\])//g;s/\s+/,/g'
你将会有
1,2,3,5,6,7.3,8.2,6,3
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